目诊是通过观察目来判断全身病证的诊断方法，随着中医（TCM）诊断智能化发展，人工智能 （AI）可以提高目诊的准确率和效率。但是，目诊智能化研究还面临着诸多挑战，如缺乏规范化且带有严格 标签的数据、多模态信息分析及辨证模型。人工智能大模型在医学当中的广泛应用为目诊智能化研究提供了 新的启示并且带来新的机遇。本研究通过阐述人工智能大模型在中医目诊智能化应用当中的三个关键技术， 探讨对目诊智能化研究的启示。首先，基于自监督学习构建目诊数据库以解决缺乏规范化且带有严格标签的 数据问题。其次，采用深度神经网络模型的跨模态理解与生成以解决缺乏多模态信息分析的问题。最后，结 合知识与数据驱动的诊断模型以解决缺乏辨证模型的问题。总之，目诊智能化研究在大模型的发展浪潮下具 有巨大的发展潜力。