针对大型集中式风电场站中风电单元众多、运行工况多变、集电网及拓扑接线繁杂的特点，提出一种数据驱动相似度方法，实现对大型集中式风电场站的等值建模。首先，引入相似度来表征风电发电单元运行状态中的数据特征，并通过相似度，以数据驱动方式实现风电发电单元聚类分群；其次，对同一集群的发电单元进行聚合，获得等值机组的等值参数，并最终得到风电场等值模型；最后，以广东省某海上风电场为实例，对所提方法进行仿真与验证。研究结果表明，该方法能有效提升风电场的建模效率和模型精度。