针对现有分选算法或多或少存在依赖先验信息或者难以适应多功能雷达的情况,提出基于偏联系数集对势的雷达信号多站融合分选算法。从数学领域的集对分析中引入偏联系数参数建立聚类模型,在此基础上通过多站协同方式,利用到达时间差参数对聚类结果进行决策级融合。经过实测数据及仿真验证,在无须任何先验信息的情况下,该算法可适应搜索捕获跟踪等多功能雷达体制,实现雷达脉冲信号的精确聚类与融合,在干扰脉冲比例不高于60%的情况下,分选正确率达97%以上。