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基于遗传算法的南瓜联合干燥工艺优化

开发应用

基于遗传算法的南瓜联合干燥工艺优化

绍锋
云娇
时会
食品与机械第40卷, 第7期pp.183-240在线发表 2024-09-12
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[目的]优化南瓜热风—真空联合干燥最佳工艺参数。[方法]对南瓜进行热风干燥、真空干燥及热风—真空联合干燥试验,以单位能耗、复水比及色差为评价指标,对比其干燥特性,以BP神经网络模型结合遗传算法,基于熵权结合加权评分法对南瓜热风—真空联合干燥进行多目标综合优化。[结果]同等条件下,热风干燥效率最高;当干燥温度为55 ℃,含水率转换点为30%时,联合干燥时间比真空干燥缩短了52.63%;真空干燥单位能耗最低;热风干燥的复水性能最差;真空干燥的色泽最好;结合BP神经网络模型的遗传算法得到最优干燥参数为热风干燥温度65 ℃,转换点含水率50%,真空干燥温度56.050 9 ℃,此时单位能耗、复水比和色差值与验证实验值的平均相对误差分别为2.5%,5.53%,4.84%,均<6%。[结论]南瓜热风—真空联合干燥兼具热风干燥和真空干燥的优点,且结合BP神经网络遗传算法模型可以优化其工艺参数。

南瓜联合干燥热风干燥真空干燥遗传算法熵权法