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风热水力耦合作用下风流对隧道冻胀力的影响研究

桥梁隧道与结构

风热水力耦合作用下风流对隧道冻胀力的影响研究

文俊
同华
嘉诺
永志
贤俊
铁道科学与工程学报第21卷, 第12期pp.5151-5162纸质出版 2024-12-28
400

寒区隧道围岩冻胀对衬砌结构产生附加荷载,危害着衬砌结构的安全性、耐久性,冷风流作用下寒区隧道热-水-力耦合机理尚不明确,研究其对隧道冻胀力的影响具有重要的理论意义。基于冻融圈层整体冻胀理论,建立考虑风流与衬砌的换热特性、热-水-力的相互作用与冻胀变形的正交各向异性的多场耦合模型。结合青山沙隧道现场实测冻结深度与冻胀力值,利用COMSOL Multiphysics有限元软件验证了该模型的可靠性。采用单因素分析法,讨论了风流持续时间、风流湿度、风流速度、风流温度对青山沙隧道冻胀力的影响规律,并对该4个因素进行了敏感性评价。研究结果表明:不均匀传热导致冻结深度不一,冻胀力分布不均;冻结深度计算结果中,仰拱最大,拱顶其次,拱脚最小;冻胀力计算结果中,拱脚冻胀力最大,拱顶其次,仰拱最小。随着风流持续时间、湿度、速度的增大与温度的降低,拱脚、拱顶冻胀力均随之变大,仰拱冻胀力增减情况受变形释放的应力影响较大,但三者冻胀力增大率呈现拱脚最大,拱顶次之,仰拱最小的趋势;控制风流持续时间,保持风流干燥、低速、非负温,可以有效减少冻胀力。冻胀力影响因素敏感性呈现“风流持续时间>风流温度>风流速度>风流湿度”的结果。研究结果可为寒区隧道的保温防冻措施设置提供理论依据。

隧道工程风热水力耦合风流冻胀力正交各向异性冻胀

在寒区修建隧道,冷风流与隧道壁发生对流换热[1-2],使得含水围岩温度降低而发生冻胀,冻胀力导致衬砌变形、开裂、剥落、渗水、结冰[3],危害极大。明确风流对隧道冻胀力的影响,将是防止冻胀的关键。目前,冻胀力计算模型大多使用适用性高的冻融圈层整体冻胀模型[4],该模型针对衬砌-已冻围岩-未冻围岩系统进行分析,得出了大量的解析解与数值解。首先,将隧道断面简化为圆形且假定围岩冻胀为各向同性的情况下,LAI等[5]根据弹性-黏弹性理论,推导了冻胀力与时间的关系式;GAO等[6]利用连续性方程得到了冻胀力的弹塑性解析解,所求结果未能体现既有非圆形隧道中冻胀力的不均匀分布,李岩松等[7]则利用复变函数理论揭示了这一规律。其次,已有试验[8-9]表明岩石沿冻结方向的冻胀变形大于垂直冻结方向,表现出各向异性冻胀,LÜ等[10]则考虑围岩横向各向同性冻胀,提出了冻胀力的弹塑性解析解。为进一步揭示水分场与温度场带来的影响,学者构建了热水力耦合数值模型,张泽等[11]发现水冰相变潜热对温度场影响较大;李又云等[12]基于实际温度场与水分场计算了冻胀力分布;杨天骄等[13]揭露水分迁移对冻胀力的影响显著;陆许峰等[4]综合考虑非圆形隧道、不均匀冻胀、水分场、温度场对冻胀力的影响,提出了围岩正交各向异性冻胀变形下的冻胀力分布特征。与此同时,谭贤君[14]、郑余朝等[15]、张力杰等[16]分别根据湍流理论、正交试验理论、Laplace变换研究了风流对隧道温度场的显著影响。综上可知,冷风流将对冻胀力有所影响,但机理尚不明确。由此,本文基于冻融圈层整体冻胀理论,考虑风流与衬砌的换热特性,在陆许峰等[4]研究的基础上,建立了风热水力的全过程耦合模型;然后,运用COMSOL Multiphysics 有限元软件进行数值求解,结果与黄继辉等[17]实测数据对比验证了模型的正确性;进而,探究了风流的持续时间、湿度、速度与温度对冻胀力的影响规律,采用正交试验方法,明确了该4个因素对冻胀力的影响敏感性。本研究揭示了冻胀源头(冷风流)对冻胀力的影响机理,可为寒区隧道的保温防冻措施设置提供理论依据。

1 隧道冻胀风热水力耦合模型

1.1 风流参数与对流换热控制方程

风流为具有一定速度的空气,空气中又往往含有水蒸气,为简化计算,本文将风流场浓缩至隧道衬砌边界处,如图1

图1
风流与隧道衬砌对流换热示意图
pic

通过定义其温度、湿度、风速、热物性参数进行指代。温度即外界环境温度,湿度为相对湿度,风速为垂直隧道断面的速度。湿空气热物性参数——密度、恒压热容、动力黏度、导热系数分别可由式(1)式(4)式(7)式(10)计算[18]

pic(1)

式中:ρma为湿空气的密度,kg/m3pma为空气总压力,Pa;Rda为干空气的气体常数,在数值上相当于质量为1 kg的干空气在可逆定压加热过程中温度每升高1 K时对外所做的膨胀功,取287 J/(kg∙K);Tw为湿空气的温度,K;d为湿空气的含湿量,g/kg,可表示为:

pic(2)

式中:φ为湿空气相对湿度,%;ps(tw)为湿空气摄氏温度tw(℃)时的水蒸气饱和压力:

pic(3)

式中:pic

pic(4)

式中:cp,ma为湿空气的定压比热容,J/(kg∙K);cp,dacp,v分别为干空气和水蒸气的定压比热容,J/(kg∙K),其含义是质量为1 kg的气体在定压条件下温度升高1 K所吸收的热量,由式(5)式(6)计算。

pic(5)pic(6)pic(7)

式中:μma为湿空气的动力黏度,kg/(m∙s);MdaMv分别为干空气和水蒸气的分子量,取28.97和18.02;μdaμv分别为干空气和水蒸气的动力黏度,kg/(m∙s),由式(8)式(9)计算。

pic(8)pic(9)pic(10)

式中:λma为湿空气的导热系数,W/(m∙K);λda为干空气的导热系数,W/(m∙K),picλv为水蒸气的导热系数,取0.025 W/(m∙K);Ada,vAv,da分别是干空气和水蒸气的结合因子,其表达式为:

pic(11)pic(12)

当环境冷空气吹入隧道时,将与衬砌表面发生强烈的对流换热,根据Fourier导热定律、牛顿冷却定律以及能量守恒定律,对流换热控制方程可表示为:

pic(13)

式中:λl为衬砌的导热系数,W/(m∙K);T为衬砌的温度,K;Γ为对流换热界面;∂T/∂n表示T沿边界Γ上的单位外法线方向n的方向导数,K/m;h为对流换热系数,W/(m2∙K)),计算表达式为[19]

pic(14)

式中:D为水力直径,m;D=4×隧道横截面面积/隧道横截面周长;μsμma取衬砌壁温计算得到的值;Re为雷诺数,Re=ρmaUD/μmaU为风流速度;pr为普朗特数,pr=μmacp,ma/λma

1.2 温度场与围岩水分场控制方程

衬砌内部不考虑水分迁移和水冰相变,那么其内能变化量(增加)等于流入的净热量,得到温度控制方程[20]

pic(15)

式中:ρl为衬砌的密度,kg/m3cp,l为衬砌的定压比热容,J/(kg∙K);t为时间,s;pic为哈密顿算子,pic

围岩内部因发生水分迁移和水冰相变,其能量方程与含水量和相变潜热有关,同理可得温度控制方程为[20]

pic(16)

式中:T1为围岩的温度,K;L为水冰相变潜热,取334.56 kJ/kg;ρc(θ)为围岩的体积热容量,J/(m3∙K);λ(θ)为围岩的导热系数,W/(m∙K),其分别可由式(17)式(18)计算得到[14]

pic(17)pic(18)

式中:ρwρiρs分别为水、冰、围岩骨架的密度,kg/m3cwcics分别为水、冰、围岩骨架的比热容,J/(kg∙K);θwθiθs分别为围岩的体积含水率、含冰率、饱和含水率,%;λwλiλs分别为水、冰、围岩骨架的导热系数,W/(m∙K)。

围岩在冻结时,未冻部分中的水分将向冻结面迁移,导致冻结区域内水分增加,假设水分迁移遵循达西定律,根据质量守恒定律,得到围岩水分场控制方程[20]

pic(19)

式中:D(θw)为冻土中水的扩散率;k(θw)为重力影响下的非饱和围岩渗透系数,m/s,其表达式分别为:

pic(20)pic(21)

式中:I为冰对水分迁移阻滞作用的阻抗因子,picks为饱和围岩的渗透系数,m/s;l为VG滞水模型参数;S为相对饱和度,pic picθr为围岩的残余含水率;c(θw)为基质势变化引起含水量变化的比水容量,表达式为:

pic(22)

式中:a0m为模型参数。

为求解上述控制方程,需引入固液比B(T1)的表达式[20],其为围岩中体积含冰率与含水率的比值:

pic(23)

式中:Tf为围岩冻结温度,K;B为常数,与围岩的性质和含盐量有关,徐敩祖根据试验测得砂土取值0.61,粉土取0.47,黏土取0.56。

1.3 隧道冻胀力控制方程

隧道围岩在冻结过程中,由于水分迁移的作用,在垂直热流方向上产生冰透镜体,随着热量的不断流出,冻结锋面向外推移,冰透镜体不断生长,导致热流方向产生的冻胀变形远大于热流正交方向,呈现出正交各向异性冻胀变形的特征,其冻胀应变分量如式[4]

pic(24)

式中:xy为横纵坐标值;ξ为围岩冻胀变形的正交各向异性系数;ν为围岩泊松比;εv为围岩冻胀体应变,即水变成冰产生的体积应变:

pic(25)

其中,S0为围岩初始相对饱和度。

根据Hooke定律,围岩应力应变关系为:

pic(26)

式中:C为弹性矩阵;ε为弹性应变;ε0为冻胀应变。

隧道冻胀力为衬砌与围岩交接处,垂直于接触面的应力[21],其表达式为:

pic(27)

式中:σf为法向应力,取正值为冻胀力;σxσyσxy为总应力σ对应的分量;(nx, ny)为衬砌与围岩接触面的单位法向量。

2 模型验证

2.1 几何建模与计算参数

为验证模型的正确性,选取青海省青沙山隧道ZK33+970处的一半断面,进行上述风热水力耦合计算。断面几何如图2,衬砌厚度0.45 m,围岩等级为V级[17],采用COMSOL Multiphysics有限元进行几何建模、划分网格,为保证计算精度的要求,对围岩冻结圈内网格进行了适度加密,网格单元数共7 072个。

图2
青沙山隧道ZK33+970断面几何及其网格划分
pic

计算参数参考相关文献[2, 4, 13-20],如表1所示。

表1
青沙山隧道模型风热水力耦合计算参数
参数数值参数数值
衬砌密度ρl/(kg∙m-3)2 500围岩残余含水率θr/%8
水的密度ρw/(kg∙m-3)1 000饱和围岩的渗透系数ks/(m·s-1)2×10-8
冰的密度ρi/(kg∙m-3)918模型参数l0.50
围岩骨架密度ρs/(kg∙m-3)1 700模型参数a0/m-12
衬砌比热容cp,l/(kg∙m-3)1 046模型参数m0.50
水的比热容cw/(J∙kg-1∙K-1)4 200固液比参数B0.55
冰的比热容ci/(J∙kg-1∙K-1)2 100围岩冻结温度Tf/K272.97
围岩骨架比热容cs/(J∙kg-1∙K-1)890衬砌弹性模量El/GPa28.5
衬砌导热系数λl/(W∙m-1∙K-1)1.85围岩弹性模量Es/GPa1.5
水的导热系数λw/(W∙m-1∙K-1)0.63衬砌泊松比vl0.2
冰的导热系数λi/(W∙m-1∙K-1)2.31围岩泊松比v0.35
围岩骨架的导热系数λs/(W∙m-1∙K-1)1.38围岩变形正交各向异性系数ξ0.7
围岩饱和含水率θs/%25围岩初始相对饱和度S0/%99.90
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2.2 边界条件与初始值

根据气象资料,当地年平均风速为1.64 m/s[22],空气湿度为57.8%[23]。由于选取的隧道断面与洞口较近,因此以洞口气温作为本次研究的风流温度,根据文献[24]查得洞口气温为:

pic(28)

因风流对围岩影响范围有限,忽略围岩初始温度在尺寸上的变化,围岩与衬砌初始温度均为2.9 ℃[4],围岩初始相对饱和度S0取0.999(孔隙中全为水)。图2ABCD为对称边界,BC为自由位移边界,AFEFDE为温度场与水分场的零通量边界,同时作为力场中的辊轴约束边界。衬砌与围岩之间无水分迁移,接触面设为渗流零通量边界。鉴于力场中重点关注围岩对衬砌的冻胀力,忽略初始地应力、开挖与重力的影响,因此将初始应力场与位移场均设置为0。

2.3 结果对比

针对上述围岩温度场和水分场控制方程组,本文运用COMSOL Multiphysics有限元的系数形式偏微分方程接口进行求解,风流与衬砌对流换热采用固体与流体传热接口,衬砌与围岩接触界面设置狄利克雷边界条件(指定温度),在固体力学中输入冻胀应变,即可实现风热水力耦合的瞬态数值求解,计算容差设置为0.001,步长10 d,共3 650 d。

选取最大深度的冻结圈如图3(a),从衬砌的温度可以看出,此时发生在气温由负温过渡至正温时。冻结圈深度:仰拱>拱顶>拱脚。衬砌温度减小程度与其几何曲率息息相关,曲率越大处,热量传递速率越小,温度变化也越小,便发生了不均匀传热现象,导致冻结圈深度并不一致。冻结圈平均深度1.01 m,此结果与黄继辉等[17]在现场测得的最大冻深1.22 m基本相符。

图3
青沙山隧道冻结圈、Von Mises应力、位移、冻胀力计算结果
pic

冻结圈深度最大时,冻胀力也达到最大值,文献[7, 21]中的解析解也说明了这一点,提取相应冻胀力如图3(c),冻胀力大小:拱脚>拱顶>仰拱,与黄继辉等[17]在该隧道断面现场监测的数据进行对比(图3(d)),吻合良好。冻胀力如此分布,是因为拱脚传热速率慢,导致拱脚处因温降产生的冻胀力较小,然而拱顶与仰拱因温降产生的冻胀力大,上下挤压衬砌,使拱脚处衬砌向围岩侧挤压(图3(b)),导致拱脚衬砌外边界法向应力变大,拱脚中部尤甚,拱脚上部、下部稍弱,从而在拱脚处形成“凸”字形的冻胀力。仰拱由于其刚度较小,再则温降在此处引起的冻胀力较大,与拱顶、拱腰冻胀共同作用下,变形较大(图3(b)),应力释放较大,导致仰拱最终冻胀力仅0.005 MPa(现场0.01 MPa)。上述计算结果表明,本文所建立的风热水力耦合模型合理可靠,可推广适用于寒区隧道工程。

3 风流对冻胀力的影响

3.1 风流持续时间的影响

风流持续时间代表着空气与衬砌对流换热的时间长短,为探究其对隧道冻胀力的影响,依旧以青沙山隧道为背景,假定风流湿度、速度、温度分别取定值50%、2 m/s、-10 ℃,计算得到风流持续时间分别为20,40和60 d的温度场、冻结圈、相对饱和度变化量,如图4,衬砌外边界法向应力和拱脚、拱顶、仰拱冻胀力,如图5

图4
风流持续时间对温度场、冻结圈及相对饱和度变化量的影响(φ=50%,U=2 m/s,tw=-10 ℃)
pic
图5
风流持续时间对衬砌外边界法向应力及拱脚、拱顶、仰拱冻胀力的影响(φ=50%,U=2 m/s,tw=-10 ℃)
pic

图4可知,几何曲率带来的不均匀传热现象,风流温度持续在-10 ℃比风温随三角函数变化的情况更加明显,曲率最大的拱脚处温度相对较高。衬砌温度和围岩温度随着时间的增长均在减小,围岩温度影响范围和冻结圈的深度则逐渐增加,随着冻结圈内水分发生冻结,导致了相对饱和度变化量(S0-S)变大,其最大值由20 d时的0.870增至60 d时的0.971,值得注意的是,其最小值也由20 d时的0.013增至60 d时的0.036,这是非冻结区水分向冻结区域迁移导致的结果。

图5(a)可知,仰拱温降引起的冻胀力不足以弥补其变形带来的应力释放时,将产生负的法向应力(拉应力),如t=20 d时,产生了0.04 MPa的拉应力。法向应力整体表现为:拱脚>拱顶>仰拱。随着风流持续时间的增长,衬砌外边界法向应力均在增加。

衬砌外边界法向应力的正值形成了冻胀力,取不同风流持续时间的拱脚最大冻胀力(后简称拱脚冻胀力)、拱顶冻胀力、仰拱冻胀力得到图5(b),由图5(b)可知,冻胀力:拱脚>拱顶>仰拱,拱脚、拱顶、仰拱冻胀力均随着风流持续时间的增加而增加,冻胀力增长速率:拱脚>拱顶>仰拱,但增长速率均在减小,分析源于对流换热系数随着时间的增长有略微的减小。在20 d至60 d的过程中,拱脚、拱顶冻胀力分别增长了0.293 MPa、0.136 MPa,仰拱冻胀力在第40 d时才开始形成,至60 d时,冻胀力达0.017 MPa。

3.2 风流湿度的影响

为研究风流湿度对冻胀力的影响,假定风流持续时间、速度、温度分别取定值60 d、2 m/s、-10 ℃,同理可得风流湿度分别为0、25%、50%、75%、100%的衬砌外边界法向应力与拱脚、拱顶、仰拱冻胀力,如图6(法向应力展示湿度为25%、50%、75%时的结果)。

图6
风流湿度对衬砌外边界法向应力及拱脚、拱顶、仰拱冻胀力的影响(t=60 d,U=2 m/s,tw=-10 ℃)
pic

图6(a)可知,衬砌外边界法向应力均为正值,即为冻胀力,其形状表现及形成原理同2.3节。随着风流湿度的增加,冻胀力随之增加,增加幅度:拱脚>拱顶>仰拱,从图6(b)可知,当湿度为0时,拱脚、拱顶、仰拱冻胀力分别为0.109,0.04和0.004 MPa,冻胀力较小,但当湿度为25%时,拱脚、拱顶、仰拱冻胀力分别迅速增至0.449,0.157和0.017 MPa,而后虽然平稳增加,但增加量极少,湿度为100%时,较25%时增加分别为0.019,0.006和0.001 MPa,这说明当空气含湿度很低时,即可迅速增加冻胀力,这是因为空气含湿迅速改变了其换热系数,而后增加湿度对冻胀力的增加有限。湿度0%~25%,拱脚冻胀力的变化幅度大于其他两处,这是因为此阶段对流换热系数快速增大,换热程度急剧增强,结合2.3节中各处冻胀力形成机理可知,换热程度的增强加剧了拱脚冻胀力的增长。

3.3 风流速度的影响

为研究风流速度对冻胀力的影响,假定风流持续时间、湿度、温度分别取定值60 d、50%、-10 ℃,同理可得风流速度分别为0,1,2,3和4 m/s的衬砌外边界法向应力与拱脚、拱顶、仰拱冻胀力,如图7(法向应力展示速度为1,2和3 m/s时的结果)。

图7
风流速度对衬砌外边界法向应力及拱脚、拱顶、仰拱冻胀力的影响(t=60 d,φ=50%,tw=-10 ℃)
pic

图7(a)可知,衬砌外边界法向应力的形状表现及形成原理同2.3节,结合图7(b)可知,在风速为0时,冻胀力为0,这是因为此时对流换热系数根据式(14)计算为0.008 W/(m2∙K),60 d内,围岩根本达不到负温。当风速达到1 m/s时,拱脚、拱顶、仰拱冻胀力分别迅速增大为0.415,0.152和0.027 MPa,此阶段对流换热系数上升较快,当风速大于1 m/s时,拱脚、拱顶冻胀力增幅明显减弱,增幅稳定,拱脚增幅依旧大于拱顶增幅,而仰拱由于变形释放冻胀力,使得冻胀力逐渐减小。

3.4 风流温度的影响

为研究风流温度对冻胀力的影响,假定风流持续时间、湿度、速度分别取定值60 d、50%、2 m/s,同理可得风流温度分别为0,-5,-10,-15,和-20 ℃的衬砌外边界法向应力与拱脚、拱顶、仰拱冻胀力,如图8(法向应力展示温度为-5,-10 和-15 ℃时的结果)。

图8
风流温度对衬砌外边界法向应力及拱脚、拱顶、仰拱冻胀力的影响(t=60 d,φ=50%,U=2 m/s)
pic

图8可知,风流温度引起的冻胀力变化与风流速度对冻胀力的影响如出一辙,0 ℃至-5 ℃,冻胀力增幅较大,增幅程度与冻胀力大小:拱脚>拱顶>仰拱。增幅在-5 ℃时出现拐点,明显减小,而后减小温度对拱脚、拱顶冻胀力的增幅影响逐渐减弱,通过式(14)分析,得知温度越低,湿空气导热系数越小,导致换热系数随之减小,从而温度降低对冻胀力增大的作用会略有减弱。

3.5 影响因素敏感性分析

为判定风流持续时间、湿度、速度、温度对冻胀力的影响程度,根据正交试验的原理,选取各因素基础参数值分别为40 d、50%、2 m/s、-10 ℃,然后在基础参数值的基础上上下浮动50%,形成4因素3水平正交表 L9(3×4),以拱脚处的冻胀力最大值作为评价指标,得到正交表设计方案与冻胀力最大值计算结果见表2,极差计算结果见表3

表2
正交表设计方案与冻胀力最大值计算结果
试验序号风流湿度/%

风流速

度/(m∙s-1)

风流温度/℃风流持续时间/d冻胀力最大值/MPa
1251-5200.061
2252-15400.415
3253-10600.479
4501-15600.551
5502-10200.163
6503-5400.229
7751-10400.302
8752-5600.301
9753-15200.273
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表3
冻胀力最大值正交试验极差计算表
水平不同影响因素下的冻胀力最大值/MPa
风流湿度风流速度风流温度风流持续时间
极差0.0260.0340.2160.278
均值10.3180.3050.1970.166
均值20.3140.2930.4130.315
均值30.2920.3270.3150.444
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表3可知,隧道冻胀力最大值正交试验结果表明,各影响因素的敏感程度依次为风流持续时间(0.278)、风流温度(0.216)、风流速度(0.034)、风流湿度(0.026)。风流持续时间>风流温度,与文献[15]以背后衬砌温度或冻结深度作为评价指标得出的结果相左,是因为在时间广度上,其增加了水分迁移的数量又影响着温度的分布,双重效应下,对冻胀力影响显著。风流速度与风流湿度对指标的敏感度相对弱一个数量级。

由此可见,风流持续时间与风流温度对隧道冻胀力的影响显著,为防止冻胀产生,应该首先着手控制隧洞内冷空气与隧道壁对流换热的时间,及其导致的水分迁移,同时改变洞内空气温度,已有隔热门、空气幕、深埋排水沟、地下换热器泵技术、电伴热等防冻措施说明了这一点。对于敏感度较低的风流速度与风流湿度控制在较低时,对于减少冻胀力同样效果明显,例如:敷设隔离式保温层,封闭隔离式保温层内空气,内设隔板阻断流通,保持内部空气干燥等。

4 结论

1) 考虑风流与衬砌的换热特性、热-水-力的相互作用与冻胀变形的正交各向异性,建立了风热水力耦合模型,将青沙山隧道冻结圈深度与冻胀力的模拟值与实测值进行对比,数值吻合良好,说明计算模型可靠。冻结圈深度表现为:仰拱>拱顶>拱脚,冻胀力分布为:拱脚>拱顶>仰拱。

2) 基于风热水力耦合模型,采用单因素变量法,得到冻胀力随风流持续时间的增加而增加,增加率在逐渐减小;当湿度为0 ℃时,拱脚冻胀力仅0.109 MPa,当达到25%时,冻胀力有较大提升,而后增加湿度对冻胀力的增大作用非常有限;当速度为0时,冻胀力为0,当达到1 m/s时,冻胀力有很大提升,而后增加速度,拱脚、拱顶冻胀力增幅明显减弱,但增幅稳定;随着温度的降低,拱脚、拱顶冻胀力虽在增加,但增加的速率在减少。增加速率均表现为:拱脚>拱顶>仰拱。

3) 运用正交试验方法,对影响冻胀力的风流4个因素进行了敏感性评价,敏感度依次为:风流持续时间>风流温度>风流速度>风流湿度,风流持续时间不仅降低着围岩的温度,还增长着围岩内的水分迁移,双重效应导致冻胀加剧,保温防冻时应予以重点关注。本文研究成果可为寒区隧道防冻措施的设置提供理论依据。

参考文献
1PELTIER M, ROTTA LORIA A F, LEPAGE L, et al.

Numerical investigation of the convection heat transfer driven by airflows in underground tunnels

[J]. Applied Thermal Engineering, 2019, 159: 113844.
百度学术谷歌学术
2LIU Wenjun, LING Tonghua, LIU Xianjun, et al.

Influence of thermal insulation layer schemes on the frost heaving force in tunnels

[J]. Journal of Mountain Science, 2023, 20(10): 3035-3050.
百度学术谷歌学术
3LAI Jinxing, QIU Junling, FAN Haobo, et al.

Freeze-proof method and test verification of a cold region tunnel employing electric heat tracing

[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 2016, 60: 56-65.
百度学术谷歌学术
4陆许峰, 黄解放, 张锋, .

水热力耦合下公路隧道结构各向异性冻胀力分布特征研究

[J]. 冰川冻土, 2023, 45(5): 1522-1535.
百度学术谷歌学术
5LAI Yuanming, WU Hui, WU Ziwang, et al.

Analytical viscoelastic solution for frost force in cold-region tunnels

[J]. Cold Regions Science and Technology, 2000, 31(3): 227-234.
百度学术谷歌学术
6GAO G Y, CHEN Q S, ZHANG Q S, et al.

Analytical elasto-plastic solution for stress and plastic zone of surrounding rock in cold region tunnels

[J]. Cold Regions Science and Technology, 2012, 72: 50-57.
百度学术谷歌学术
7李岩松, 陈寿根.

寒区非圆形隧道冻胀力的解析解

[J]. 力学学报, 2020, 52(1): 196-207.
百度学术谷歌学术
8XIA Caichu, LV Zhitao, LI Qiang, et al.

Transversely isotropic frost heave of saturated rock under unidirectional freezing condition and induced frost heaving force in cold region tunnels

[J]. Cold Regions Science and Technology, 2018, 152: 48-58.
百度学术谷歌学术
9 Zhitao, XIA Caichu, LI Qiang, et al.

Empirical frost heave model for saturated rock under uniform and unidirectional freezing conditions

[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering, 2019, 52(3): 955-963.
百度学术谷歌学术
10LV Zhitao, XIA Caichu, WANG Yuesong, et al.

Analytical elasto-plastic solution of frost heaving force in cold region tunnels considering transversely isotropic frost heave of surrounding rock

[J]. Cold Regions Science and Technology, 2019, 163: 87-97.
百度学术谷歌学术
11张泽, 王述红, 杨天娇, .

寒区隧道围岩水热耦合数值分析

[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2020, 41(5): 635-641.
百度学术谷歌学术
12李又云, 张玉伟, 赵亚伟, .

川西高海拔寒区富水隧道温度测试与冻胀分析

[J]. 铁道科学与工程学报, 2018, 15(7): 1778-1785.
百度学术谷歌学术
13杨天娇, 王述红, 张泽, .

寒区隧道围岩水热力耦合数值分析

[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2019, 40(8): 1178-1184.
百度学术谷歌学术
14谭贤君.

高海拔寒区隧道冻胀机理及其保温技术研究

[D]. 武汉: 中国科学院研究生院(武汉岩土力学研究所), 2010.
百度学术谷歌学术
15郑余朝, 孙克国, 司君岭, .

气流作用下的季冻区隧道温度场及影响因素

[J]. 中国铁道科学, 2020, 41(6): 81-90.
百度学术谷歌学术
16张力杰,穆彦虎,田毅,.

考虑日变化过程的寒区隧道温度场解析解与现场监测研究

[J]. 铁道科学与工程学报, 2024, 21(6): 2406-2416.
百度学术谷歌学术
17黄继辉, 夏才初, 韩常领, .

寒区公路隧道冻胀力荷载的分布形式和简化计算方法

[J]. 现代隧道技术, 2016, 53(5): 63-70.
百度学术谷歌学术
18王兴华, 周鸣镝, 成红娟.

湿空气热物性参数的计算

[C]// 中国建筑学会建筑热能动力分会第十八届学术交流大会暨第四届全国区域能源专业委员会年会论文集, 2013, 482-485.
百度学术谷歌学术
19INCROPERA F, DEWITT D, BERGMAN T, et al. Fundamentals of heat and mass transfer[M]. 6th ed. John Wiley & Sons, 2006.
20白青波.

附面层参数标定及冻土路基水热稳定数值模拟方法初探

[D]. 北京: 北京交通大学, 2016.
百度学术谷歌学术
21LIU Wenjun, LING Tonghua, HE Wenchao, et al.

Frost heaving force considering synchronous damage to tunnel lining and surrounding rocks under freeze—thaw cycles

[J]. Journal of Mountain Science, 2023, 20(4): 1131-1146.
百度学术谷歌学术
22青海省统计局. 青海统计年鉴2020[M]. 北京: 中国统计出版社, 2020.
23裴玉芳, 张启发, 祁栋林, .

1961—2015年海东市相对湿度时空变化特征分析

[J]. 现代农业科技, 2017(8): 224-226.
百度学术谷歌学术
24赖金星.

高海拔复杂围岩公路隧道温度场特征与结构性能研究

[D]. 西安: 长安大学, 2008.
百度学术谷歌学术
注释

刘文俊,凌同华,谭嘉诺等.风热水力耦合作用下风流对隧道冻胀力的影响研究[J].铁道科学与工程学报,2024,21(12):5151-5162.

LIU Wenjun,LING Tonghua,TAN Jianuo,et al.Influence of airflow on the frost heaving force in tunnels under windy-thermo-hydro-mechanical coupling[J].Journal of Railway Science and Engineering,2024,21(12):5151-5162.